甚麽職位容易被AI取代?微軟《與AI一起工作:衡量生成式AI的職業影響》(Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI)列出40個與AI高度交叉的職業清單,突顯了風險較高的工作,其中翻譯、歷史學家、作家等名列前茅。
知識型工作受影響較大
微軟研究人員分析了一個包含20萬個匿名使用者與微軟生成式AI「Copilot」對話的資料集,以了解人們使用AI進行的工作活動、這些活動的成功程度和廣泛性。
研究發現,人們尋求AI幫助的最常見工作活動包括收集資訊和寫作,而AI本身執行的最常見活動就包括提供資訊和幫助、寫作、教學和諮詢。
結合這些活動分類以及對任務成功率和影響範圍的衡量,研究計算了每種職業的AI適用性得分。
4大指標衡量AI取代率
- 「覆蓋率」是指一個職業的工作内容中,有多大比例已經經常使用AI來處理;
- 「完成率」是指在某個工作活動中,AI成功完成任務的比例;
- 「影響範圍」是指AI能夠應用到某一工作活動整體範圍的程度,即AI是做工作的一小部分抑或一大部分;
- 「AI適用性評分」是加權彙總前三項指標的綜合分數,用於相對地比較不同職業受當前生成式AI影響的潛在可能性。
「AI適用性評分」愈高,代表該職業與當前AI能力的重疊度愈高,且AI在這些任務上表現愈成功、影響愈深入。
結果顯示,AI適用性得分較高(即受AI影響較大)的是知識型工作,例如電腦和數學、辦公室和行政支持;以及工作活動涉及提供和傳達訊息的職業,例如銷售。
翻譯員、歷史學家最高危
排行前三名的職業有傳譯及翻譯員(第1,AI適用性得分0.49)、歷史學家(第2,0.48)、乘務員(第3,0.47),意味著這些工作的任務與AI的現有能力最為契合。銷售代表(第4)、作家及撰稿人(第5)雖然在美國分別約有114萬、5萬個工作機會,也要被迫與AI競爭。程式設計師(第7)、數據科學家(第29)等IT相關工作亦榜上有名。
受AI影響最大的40個職業
排名 | 職業 | 覆蓋率 | 完成率 | 影響範圍 | AI適用性得分 |
1 | 傳譯及翻譯員 | 0.98 | 0.88 | 0.57 | 0.49 |
2 | 歷史學家 | 0.91 | 0.85 | 0.56 | 0.48 |
3 | 乘務員 | 0.8 | 0.88 | 0.62 | 0.47 |
4 | 服務業銷售代表 | 0.84 | 0.9 | 0.57 | 0.46 |
5 | 作家及撰稿人 | 0.85 | 0.84 | 0.6 | 0.45 |
6 | 客戶服務主任 | 0.72 | 0.9 | 0.59 | 0.44 |
7 | CNC工具程式設計師 | 0.9 | 0.87 | 0.53 | 0.44 |
8 | 電話接線生 | 0.8 | 0.86 | 0.57 | 0.42 |
9 | 票務代理及旅遊文員 | 0.71 | 0.9 | 0.56 | 0.41 |
10 | 廣播播音員及電台DJ | 0.74 | 0.84 | 0.6 | 0.41 |
11 | 證券經紀行文員 | 0.74 | 0.89 | 0.57 | 0.41 |
12 | 農場及家庭管理教育員 | 0.77 | 0.91 | 0.55 | 0.41 |
13 | 電話推銷員 | 0.66 | 0.89 | 0.6 | 0.4 |
14 | 禮賓人員 | 0.7 | 0.88 | 0.56 | 0.4 |
15 | 政治學家 | 0.77 | 0.87 | 0.53 | 0.39 |
16 | 新聞分析員、記者、新聞從業員 | 0.81 | 0.81 | 0.56 | 0.39 |
17 | 數學家 | 0.91 | 0.74 | 0.54 | 0.39 |
18 | 技術撰稿員 | 0.83 | 0.82 | 0.54 | 0.38 |
19 | 校對員及文稿標記員 | 0.91 | 0.86 | 0.49 | 0.38 |
20 | 接待員 | 0.6 | 0.9 | 0.57 | 0.37 |
21 | 編輯 | 0.78 | 0.82 | 0.54 | 0.37 |
22 | 大專商科教師 | 0.7 | 0.9 | 0.52 | 0.37 |
23 | 公共關係專員 | 0.63 | 0.9 | 0.6 | 0.36 |
24 | 產品示範及推廣員 | 0.64 | 0.88 | 0.53 | 0.36 |
25 | 廣告銷售代理 | 0.66 | 0.9 | 0.53 | 0.36 |
26 | 新帳戶文員 | 0.72 | 0.87 | 0.51 | 0.36 |
27 | 統計助理 | 0.85 | 0.84 | 0.49 | 0.36 |
28 | 櫃檯及租賃文員 | 0.62 | 0.9 | 0.52 | 0.36 |
29 | 數據科學家 | 0.77 | 0.86 | 0.51 | 0.36 |
30 | 個人理財顧問 | 0.69 | 0.88 | 0.52 | 0.35 |
31 | 檔案管理員 | 0.66 | 0.88 | 0.49 | 0.35 |
32 | 大專經濟學教師 | 0.68 | 0.9 | 0.51 | 0.35 |
33 | 網站開發員 | 0.73 | 0.86 | 0.51 | 0.35 |
34 | 管理分析師 | 0.68 | 0.9 | 0.54 | 0.35 |
35 | 地理學家 | 0.77 | 0.83 | 0.48 | 0.35 |
36 | 模特兒 | 0.64 | 0.89 | 0.53 | 0.35 |
37 | 市場研究分析員 | 0.71 | 0.9 | 0.52 | 0.35 |
38 | 公共安全通訊員 | 0.66 | 0.88 | 0.53 | 0.35 |
39 | 總機接線生 | 0.68 | 0.86 | 0.52 | 0.35 |
40 | 大專圖書館學教師 | 0.65 | 0.9 | 0.51 | 0.34 |
來源:微軟Working with AI研究 |
高學歷不再是抵禦AI變革保障
許多很可能很快就會被AI顛覆的職業,例如政治學家、記者和管理分析師,通常都需要大學學位才能找到工作。學位曾經被認為是職業發展的必經之路,如今已不再是抵禦變化的保障。
研究人員寫道:「就教育要求而言,我們發現,要求學士學位的職業,比學歷要求較低的職業AI適用性更高。」
受AI影響最小的10個職業
排名 | 職業 | 覆蓋率 | 完成率 | 影響範圍 | AI適用性得分 |
1 | 挖泥船操作員 | 0 | 0.99 | 0.22 | 0 |
2 | 橋樑及船閘管理員 | 0 | 0.93 | 0.39 | 0 |
3 | 水處理廠及系統操作員 | 0 | 0.92 | 0.44 | 0 |
4 | 鑄造模及型芯製造工 | 0 | 0.95 | 0.36 | 0 |
5 | 鐵路軌道鋪設及維護設備操作員 | 0 | 0.96 | 0.27 | 0 |
6 | 打樁機操作員 | 0 | 0.98 | 0.24 | 0 |
7 | 地板打磨及修整工 | 0 | 0.94 | 0.34 | 0 |
8 | 護理員 (醫院雜役) | 0 | 0.76 | 0.18 | 0 |
9 | 摩托艇操作員 | 0.01 | 0.93 | 0.39 | 0 |
10 | 伐木設備操作員 | 0.01 | 0.95 | 0.36 | 0.01 |
來源:微軟Working with AI研究 |
微軟:研究重點在AI改變工作方式
而非取代人類
研究人員解釋,該研究結果無法完全涵蓋人工智能革命的全部範圍,而且自動化可能不僅僅由生成式AI技術引起:「我們的測量純粹是針對大語言模型(LLM)的:人工智能的其他應用肯定會影響涉及操作和監控機械的職業,例如卡車司機。」
微軟高級研究員Kiran Tomlinson向《財富》澄清,這項研究的重點是強調AI可能會改變工作方式,而非奪走或取代人類的工作。
"我們的研究表明,AI支援許多任務,尤其是涉及研究、寫作和溝通的任務,但並不能完全勝任任何單一職業。隨著AI的普及,我們必須繼續研究並更好地理解其社會和經濟影響。"
儘管微軟表示,高適用性並不一定代表這些工作必然會被AI取代,但這份職位清單迅速在社交媒體X走紅,有AI教育從業者認為這些職位「風險最高」。
資料來源:微軟Working with AI研究、香港經濟日報